Projekt Kickoff Data Science
Wir stellen Ihr Data Science Projekt auf Erfolgskurs ein!
Gerade im Data Science herrscht die Mentalität vor, schnell mal loszulegen und sich die Daten anzuschauen. Daraus entsteht dann eine unübersichtliche Ansammlung von Notebooks, in denen alles irgendwo drinne steht. Saubere Software kann daraus aber nicht entstehen. Daher ist es insbesondere am Anfang von Data Science Projekten wichtig ein belastbares Fundament zu legen und Standards zu etablieren. Mittelpunkt dafür ist eine strukturiere Projektgrundlage, die eine Testautomatisierung, Dokumentation und Versionierung erlaubt. In unserem 2 tages Workshop möchten wir diesen Grundstein mit Ihnen zusammen legen.
Unser Vorgehen
In einem initialen Gespräch bekommen wir einen ersten Überblick über Ihre Data Science Abteilung und die Herausforderungen. Sie lernen uns und unseren Methodenkoffer kennen und können individuelle Schwerpunkte setzen.
In einem 2 tages Workshop mit Ihrer Data Science Abteilung erarbeiten wir gemeinsam die Projektgrundlage. Von dieser ausgehend schauen wir uns Themen wie Testautomatisierung, Dokumentation, Versionierung und diverse Best Practices an. Das ganze findet praxisnah statt.
Abschlussreport mit Ergebnissen des Workshops und konkreten Handlungsempfehlungen für Ihr Data Science Team.
Ihre Vorteile
In einem 2 tages Workshop bekommen Sie gebündelte Erfahrung aus insgesamt über 20 Data Science Projekten mit auf den Weg, um Ihr Projekt auf Erfolgskurs zu bringen. Wir erarbeiten gemeinsam eine Projektstruktur, in die sich Themen wie Dokumentation, Continuous Integration und Code Versionierung nahtlos einfügen. Mit dieser Grundlage kann Ihre Data Science Abteilung weiterarbeiten und ist auch für komplexe Anforderungen gewappnet.
Wer Sie beim Projekt Kickoff begleiten wird
Nicolas Kuhaupt
Nicolas Kuhaupt hat Mathematik studiert und sich schon während des Studiums mit dem Themengebiet Big Data und Data Science beschäftigt. Beruflich war er als Big Data Consultant tätig und hat anschließend die Digitalisierung der Energiewende als Research Data Scientist beim Fraunhofer IEE vorangetrieben. Heute arbeitet er als Freiberufler im Data Science.
Andreas Wygrabek
Andreas Wygrabek ist freiberuflicher Data Science Consultant und erfahrener Trainer im Bereich Programmierung und statistischer Methoden. Mit seinem Projekt Data-Science-Achitect bietet er Trainings und Full-Stack-Dienstleistungen im Bereich Data Science an. Seine zentralen Analysetools sind R und Python.