Data Storing und Zugriff

Dauer: 3 Tage

Überblick

Ein praktisches Training für effizientes Datenmanagement in Data Science Projekten. Von relationalen Datenbanken bis hin zu modernen NoSQL-Lösungen und API-Entwicklung.

Curriculum

Tag 1: Datenbankgrundlagen

Relationale Datenbanken (PostgreSQL)
SQL Grundlagen und fortgeschrittene Konzepte
Datenbankdesign und Normalisierung
Performance-Optimierung

Tag 2: NoSQL und moderne Datenbanken

MongoDB Grundlagen
Document Store vs. Key-Value Store
Datenmodellierung in NoSQL
Skalierung und Sharding

Tag 3: Python Integration und APIs

Python Database APIs (SQLAlchemy, PyMongo)
REST API Entwicklung (FastAPI)
API Security und Authentication
Deployment Best Practices

Voraussetzungen

Grundlegende Python-Kenntnisse
Basis-Verständnis von Datenbanken
Laptop mit Python-Installation

Ihre Vorteile

Hands-on Übungen mit realen Datensätzen
Best Practices aus der Industrie
Code-Templates für eigene Projekte
Zugang zu Übungsmaterial

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